APLICAÇÃO DA ANÁLISE ESPACIAL PARA COMPREENSÃO DA TUBERCULOSE E DETERMINANTES SOCIAIS
Resumen
Objetivou-se analisar as evidências científicas entre tuberculose e determinantes sociais por meio de métodos de análise espacial. Trata-se de uma revisão integrativa, cujas buscas foram realizadas nas bases de dados LILACS, PubMed® e MEDLINE®, em janeiro de 2020, utilizando os descritores “Tuberculosis (TB)”, “Spatial Analysis”, “Social Indicators”, “Social Conditions”, “Social inequity”, “Health Equity” e “Socioeconomic Factors”. Identificaram-se 16 artigos, com aplicação de distintos métodos como indicador Moran global e local, análise bayesiana, análise de dados de áreas, estimativa de Kernel, estatística de varredura espacial, regressão espacial, regressão ponderada geograficamente e método de assinatura digital. Estabeleceu-se a relação entre tuberculose e equidade social em dois estudos no Brasil e os demais explicitaram a ocorrência da doença atrelada a indicadores de desigualdade social. Os métodos utilizados permitiram a compreensão da dinâmica social da doença, por fornecerem subsídios para implementação de estratégias de controle e vigilância, além de enaltecerem a superação das desigualdades socioespaciais.
Citas
ACOSTA, L. M.; BASSANESI, S. L. O paradoxo de Porto Alegre: os determinantes sociais e a incidência da tuberculose. Rev Bras Epidemiol Suppl D.S.S., 88-101, 2014.
ALBUQUERQUE, P. H.; MEDINA, F. A.; SILVA, A. R. Regressão Logística Geograficamente Ponderada Aplicada a Modelos de Credit Scoring. Cont Fin – USP, 28(73):93-112, 2017.
ALVES FILHO, P. et al. Desigualdades socioespaciais relacionadas à tuberculose no município de Itaboraí, Rio de Janeiro. Rev Bras Epidemiol, 20(4):559-72, 2017.
APOLINÁRIO, D. et al. Tuberculosis inequalities and socio-economic deprivation in Portugal. Int J Tuberc Lung Dis, 21(7):784-9, 2017.
ARCÊNCIO, R. A. Tecnologias em saúde para análise espacial e diagnóstico situacional dos territórios: contribuições para a enfermagem. Rev Bras Enfem, 68(6):999-1000, 2015.
ARCOVERDE, M. A. et al. How do social-economic differences in urban areas affect tuberculosis mortality in a city in the tri-border region of Brazil, Paraguay and Argentina. BMC Public Health,18:795, 2018.
ARROYO, L. H. et al. Identificação de áreas de risco para a transmissão da tuberculose no município de São Carlos, São Paulo, 2008 a 2013. Epidemiol Serv Saude, 26(3):525-34, 2017.
BERRA, T. Z. et al. Spatial risk of tuberculosis mortality and social vulnerability in Northeast Brazil. Rev Soc Bras Med Trop, 50(5):693-7, 2017.
CARVALHO, M. S.; CÂMARA, G. Análise de eventos pontuais. In: Druck S, Carvalho MS, Câmara G, Monteiro AV. Análise espacial de dados geográficos. Planaltina: EMBRAPA; 2004. 15p.
CARVALHO, M. S.; SOUZA-SANTOS, R. [Analysis of spacial data in public health: methods, problems, and perspectives]. Cad Saude Publica, 21(2):361-78, 2005.
CASTRO, D. B. et al. Tuberculosis incidence inequalities and its social determinants in Manaus from 2007 to 2016. International Journal for Equity in Health,17:187, 2018.
CHIARAVALLOTI-NETO, F. O geoprocessamento e saúde pública. Arq Ciênc Saúde, 23(4):1-2, 2016.
ERAZO, C. et al. Tuberculosis and living conditions in Salvador, Brazil: a spatial analysis. Rev Panam Salud Publica, 36(1):24-30, 2014.
ERCOLE, F. F.; MELO, L. S.; ALCOFORADO, C. L. Integrative review versus systematic review. Rev Min Enferm, 18(1):9-11, 2014.
GALVÃO, T. F.; PANSANI, T. S.; HARRAD, D. trad. Principais itens para relatar Revisões sistemáticas e Meta-análises: A recomendação PRISMA. Epidemiol Serv Saúde,24(2):335-42, 2015.
GELMAN, A. et al. Bayesian data analysis Chapman & Hall/CRC. 3. ed. Estados Unidos: Kindle, 2015.
HARLING, G. et al. Determinants of tuberculosis transmission and treatment bandonment in Fortaleza, Brazil. BMC Public Health, 17:508, 2017.
HINO, P. et al. Padrões espaciais da Tuberculose e sua associação à condição de vida no município de Ribeirão Preto. Ciência & Saúde Coletiva, 16(12):4795-802, 2011.
HORST; M. A.; COCO, A. S. Observing the spread of common illnesses through a community: using geographic information systems (GIS) for surveillance. J Am Board Fam Med, 23(1):32-4, 2010.
IBIAPINA, E.; BERNARDES. A. O mapa da saúde e o regime de visibilidade contemporâneo. Saúde Soc, 28(1):322-36, 2019.
KULLDORFF, M.; NAGARWALLA, N. Spatial disease clusters: Detection and inference. Stat Med,14(8):799-810, 1995.
LIMA, M. S. et al. Mortality related to tuberculosis-HIV/AIDS co-infection in Brazil, 2000-2011: epidemiological patterns and time trends. Cad Saúde Pública,32(10):e00026715, 2016.
MORAES, M. F. et al. Perfil epidemiológico de casos de tuberculose em um município prioritário no Estado do Maranhão. Rev Pesq Saúde, 18(3):147-50, 2018.
MUSENGE, E.; VOUNATSOU, P.; KAHN, K. Space-time confounding adjusted determinants of child HIV/TB mortality for large zero-inflated data in rural South Africa. Spat Spatiotemporal Epidemiol, 2(4):205-17, 2011.
OREN, E. et al. Area-based socio-economic disadvantage and tuberculosis incidence. Int J Tuberc Lung Dis,16(7):880-5, 2012.
PERUHYPE, R. C. et al. The distribution of tuberculosis in Porto Alegre: analysis of the magnitude and tuberculosis-HIV coinfection. Rev Esc Enferm USP, 48(6):1035-43, 2014.
QUEIROGA, R. P. et al. Distribuição espacial da tuberculose e a relação com condições de vida na área urbana do município de Campina Grande – 2004 a 2007. Rev Bras Epidemiol,15(1):222-32, 2012.
RIBEIRO, M. A. et al. Georreferenciamento: ferramenta de análise do sistema de saúde de Sobral - Ceará. Sanare, 13(2):63-9, 2015.
ROMERO, R. O. et al. Subnotificação de casos de tuberculose a partir da vigilância do óbito. Rev Eletr Enf,18:e1161, 2016.
ROUQUAYROL, M. Z.; SILVA, M. G. Rouquayrol epidemiologia & saúde. 8. ed. Rio de Janeiro: MedBook, 2018.
ROZA, D. L.; CACCIA-BAVA, M. C.; MARTINEZ, E. Z. Spatio-temporal patterns of tuberculosis incidence in Ribeirão Preto, State of São Paulo, southeast Brazil, and their relationship with social vulnerability: a Bayesian analysis. Rev Soc Bras Med Trop,45(5):607-15, 2012.
SAN PEDRO, A. et al. Tuberculose como marcador de iniquidades em um contexto de transformação socioespacial. Rev Saúde Pública,51:9, 2017.
SAN PEDRO; A.; OLIVEIRA, R. M. Tuberculose e indicadores socioeconômicos: revisão sistemática da literatura. Rev Panam Salud Publica, 33(4), 2013.
SANTOS NETO, M. et al. Análise espacial dos óbitos por tuberculose pulmonar em São Luís, Maranhão. J Bras Pneumol, 40(5):543-51, 2014.
SANTOS, D. T. et al. Is there association between human development index and tuberculosis mortality risk? Evidence from a spatial analysis study in the south of Brazil. Epidemiol Infect, 146(14):1763-70, 2018.
SANTOS, N. S. et al. Tuberculose e análise espacial: revisão da literatura. Cienc Enferm, 20(2):117-29, 2014.
SANTOS. C. B. et al. Utilização de um sistema de informação geográfica para descrição dos casos de tuberculose. Bol Pneumol Sanit, 12(1):5-10, 2004;.
SHAWENO, D. et al. Methods used in the spatial analysis of tuberculosis epidemiology: a systematic review. BMC Medicine,16:193, 2018.
SOLAR, O.; IRWIN. A. A conceptual framework for action on the social determinants of health. Social Determinants of Health. Discussion Paper 2 (Policy and Practice). Geneva: WHO; 2010.
SUN, W. et al. A Spatial, Social and Environmental Study of Tuberculosis in China Using Statistical and GIS Technology. Int J Environ Res Public Health, 12:1425-48, 2015.
The Joanna Briggs Institute. Joanna Briggs Institute Reviewer’s Manual. Adelaide: Institute Joanna Briggs, 2011.
UNITED NATIONS (UN). About the sustainable development goals [Internet]. UN: 2015 [cited Nov 11, 2019]. Available from: http://www.un.org/sustainabledevelopment/sustainable-development-goals/
VALENTE, B. C. et al. A tuberculose e seus fatores associados em um município da região metropolitana do Rio de Janeiro. Rev Bras Epidemiol, 22: E190027, 2019.
WHITTEMORE, R.; KNAFL, K. The integrative review: update methodology. J Adv Nurs,52(5):546-53, 2005.
WOLDEYOHANNES, S. M.; ABERA, S. Y. Worldwide Spatial and Temporal Distribution of Tuberculosis (TB). J AIDS Clin Res,6:5, 2015.
WORLD HEALTH ORGANIZATION (WHO). WHO guidelines on tuberculosis infection prevention and control, 2019 update [Internet]. Geneve: WHO; 2019 [cited Nov 11, 2019]. Available from: https://www.who.int/tb/publications/2019/guidelines-tuberculosis-infection-prevention-2019/en/
WORLD HEALTH ORGANIZATION (WHO). The end TB strategy [Internet]. Geneva: WHO; 2015 [cited Nov 11, 2019]. Available from: http://www.who.int/tb/End_TB_brochure.pdf?ua=1
YAMAMURA, M. et al. Areas with evidence of equity and their progress on mortality from tuberculosis in an endemic municipality of southeast Brazil. Infectious Diseases of Poverty, 6(1):134, 2017.
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