APLICAÇÃO DA ANÁLISE ESPACIAL PARA COMPREENSÃO DA TUBERCULOSE E  DETERMINANTES SOCIAIS

Livia Fernanda Siqueira  Santos; Marcelino Santos Neto; Adriana Gomes Nogueira  Ferreira; Ana Lúcia Fernandes  Pereira; Richard Pereira  Dutra; Livia Maia Pascoal; Ricardo Alexandre Arcêncio

Livia Fernanda Siqueira Santos Federal University of Maranhão (UFMA) https://orcid.org/0000-0001-9492-0091
Marcelino Santos Neto Federal University of Maranhão (UFMA) https://orcid.org/0000-0002-6105-1886
Adriana Gomes Nogueira Ferreira Federal University of Maranhão (UFMA) https://orcid.org/0000-0002-7107-1151
Ana Lúcia Fernandes Pereira Federal University of Maranhão (UFMA) https://orcid.org/0000-0001-6562-252X
Richard Pereira Dutra Federal University of Maranhão https://orcid.org/0000-0001-6880-9736
Livia Maia Pascoal Federal University of Maranhão (UFMA) https://orcid.org/0000-0003-0876-3996
Ricardo Alexandre Arcêncio Ribeirão Preto School of Nursing (EERP), University of São Paulo (USP) https://orcid.org/0000-0003-4792-8714

Abstract

Objetivou-se analisar as evidências científicas entre tuberculose e determinantes sociais por meio de métodos de análise espacial. Trata-se de uma revisão integrativa, cujas buscas foram realizadas nas bases de dados LILACS, PubMed® e MEDLINE®, em janeiro de 2020, utilizando os descritores “Tuberculosis (TB)”, “Spatial Analysis”, “Social Indicators”, “Social Conditions”, “Social inequity”, “Health Equity” e “Socioeconomic Factors”. Identificaram-se 16 artigos, com aplicação de distintos métodos como indicador Moran global e local, análise bayesiana, análise de dados de áreas, estimativa de Kernel, estatística de varredura espacial, regressão espacial, regressão ponderada geograficamente e método de assinatura digital. Estabeleceu-se a relação entre tuberculose e equidade social em dois estudos no Brasil e os demais explicitaram a ocorrência da doença atrelada a indicadores de desigualdade social. Os métodos utilizados permitiram a compreensão da dinâmica social da doença, por fornecerem subsídios para implementação de estratégias de controle e vigilância, além de enaltecerem a superação das desigualdades socioespaciais.

Author Biographies

Livia Fernanda Siqueira Santos, Federal University of Maranhão (UFMA)

Specialist in Family Health from the Federal University of Maranhão (UFMA). Master's student at the Graduate Program in Health and Technology (PPGST) at the Federal University of Maranhão (UFMA).

Marcelino Santos Neto, Federal University of Maranhão (UFMA)

PhD in Science - Public Health from the School of Nursing of Ribeirção Preto (EERP) of the University of São Paulo. Professor of the Master's Student of the Postgraduate Program in Health and Technology (PPGST) and the Postgraduate Program in Nursing (PPGENF) at the Federal University of Maranhão (UFMA).

Adriana Gomes Nogueira Ferreira, Federal University of Maranhão (UFMA)

PhD in Nursing from the Federal University of Ceará (UFC). Professor of the Postgraduate Program in Health and Technology (PPGST) and the Postgraduate Program in Nursing (PPGENF) at the Federal University of Maranhão (UFMA).

Ana Lúcia Fernandes Pereira, Federal University of Maranhão (UFMA)

PhD in Food Science and Technology from the Federal University of Ceará. Professor of the Postgraduate Program in Health and Technology (PPGST) at the Federal University of Maranhão (UFMA).

Richard Pereira Dutra, Federal University of Maranhão

PhD in Biotechnology - RENORBIO - from the State University of Ceará (UECE). Professor of the Postgraduate Program in Health and Technology (PPGST) at the Federal University of Maranhão (UFMA).

Livia Maia Pascoal, Federal University of Maranhão (UFMA)

PhD in Nursing from the Federal University of Ceará (UFC). Professor of the Postgraduate Program in Health and Technology (PPGST) and the Postgraduate Program in Nursing (PPGENF) at the Federal University of Maranhão (UFMA).

Ricardo Alexandre Arcêncio, Ribeirão Preto School of Nursing (EERP), University of São Paulo (USP)

PhD in Science - Public Health from the School of Nursing of Ribeirção Preto (EERP) of the University of São Paulo. Professor of the Postgraduate Program in Nursing in Public Health and the Interunit Graduate Program of Doctorate in Nursing, University of São Paulo (USP)

References

ACOSTA, L. M.; BASSANESI, S. L. O paradoxo de Porto Alegre: os determinantes sociais e a incidência da tuberculose. Rev Bras Epidemiol Suppl D.S.S., 88-101, 2014.

ALBUQUERQUE, P. H.; MEDINA, F. A.; SILVA, A. R. Regressão Logística Geograficamente Ponderada Aplicada a Modelos de Credit Scoring. Cont Fin – USP, 28(73):93-112, 2017.

ALVES FILHO, P. et al. Desigualdades socioespaciais relacionadas à tuberculose no município de Itaboraí, Rio de Janeiro. Rev Bras Epidemiol, 20(4):559-72, 2017.

APOLINÁRIO, D. et al. Tuberculosis inequalities and socio-economic deprivation in Portugal. Int J Tuberc Lung Dis, 21(7):784-9, 2017.

ARCÊNCIO, R. A. Tecnologias em saúde para análise espacial e diagnóstico situacional dos territórios: contribuições para a enfermagem. Rev Bras Enfem, 68(6):999-1000, 2015.

ARCOVERDE, M. A. et al. How do social-economic differences in urban areas affect tuberculosis mortality in a city in the tri-border region of Brazil, Paraguay and Argentina. BMC Public Health,18:795, 2018.

ARROYO, L. H. et al. Identificação de áreas de risco para a transmissão da tuberculose no município de São Carlos, São Paulo, 2008 a 2013. Epidemiol Serv Saude, 26(3):525-34, 2017.

BERRA, T. Z. et al. Spatial risk of tuberculosis mortality and social vulnerability in Northeast Brazil. Rev Soc Bras Med Trop, 50(5):693-7, 2017.

CARVALHO, M. S.; CÂMARA, G. Análise de eventos pontuais. In: Druck S, Carvalho MS, Câmara G, Monteiro AV. Análise espacial de dados geográficos. Planaltina: EMBRAPA; 2004. 15p.

CARVALHO, M. S.; SOUZA-SANTOS, R. [Analysis of spacial data in public health: methods, problems, and perspectives]. Cad Saude Publica, 21(2):361-78, 2005.

CASTRO, D. B. et al. Tuberculosis incidence inequalities and its social determinants in Manaus from 2007 to 2016. International Journal for Equity in Health,17:187, 2018.

CHIARAVALLOTI-NETO, F. O geoprocessamento e saúde pública. Arq Ciênc Saúde, 23(4):1-2, 2016.

ERAZO, C. et al. Tuberculosis and living conditions in Salvador, Brazil: a spatial analysis. Rev Panam Salud Publica, 36(1):24-30, 2014.

ERCOLE, F. F.; MELO, L. S.; ALCOFORADO, C. L. Integrative review versus systematic review. Rev Min Enferm, 18(1):9-11, 2014.

GALVÃO, T. F.; PANSANI, T. S.; HARRAD, D. trad. Principais itens para relatar Revisões sistemáticas e Meta-análises: A recomendação PRISMA. Epidemiol Serv Saúde,24(2):335-42, 2015.

GELMAN, A. et al. Bayesian data analysis Chapman & Hall/CRC. 3. ed. Estados Unidos: Kindle, 2015.

HARLING, G. et al. Determinants of tuberculosis transmission and treatment bandonment in Fortaleza, Brazil. BMC Public Health, 17:508, 2017.

HINO, P. et al. Padrões espaciais da Tuberculose e sua associação à condição de vida no município de Ribeirão Preto. Ciência & Saúde Coletiva, 16(12):4795-802, 2011.

HORST; M. A.; COCO, A. S. Observing the spread of common illnesses through a community: using geographic information systems (GIS) for surveillance. J Am Board Fam Med, 23(1):32-4, 2010.

IBIAPINA, E.; BERNARDES. A. O mapa da saúde e o regime de visibilidade contemporâneo. Saúde Soc, 28(1):322-36, 2019.

KULLDORFF, M.; NAGARWALLA, N. Spatial disease clusters: Detection and inference. Stat Med,14(8):799-810, 1995.

LIMA, M. S. et al. Mortality related to tuberculosis-HIV/AIDS co-infection in Brazil, 2000-2011: epidemiological patterns and time trends. Cad Saúde Pública,32(10):e00026715, 2016.

MORAES, M. F. et al. Perfil epidemiológico de casos de tuberculose em um município prioritário no Estado do Maranhão. Rev Pesq Saúde, 18(3):147-50, 2018.

MUSENGE, E.; VOUNATSOU, P.; KAHN, K. Space-time confounding adjusted determinants of child HIV/TB mortality for large zero-inflated data in rural South Africa. Spat Spatiotemporal Epidemiol, 2(4):205-17, 2011.

OREN, E. et al. Area-based socio-economic disadvantage and tuberculosis incidence. Int J Tuberc Lung Dis,16(7):880-5, 2012.

PERUHYPE, R. C. et al. The distribution of tuberculosis in Porto Alegre: analysis of the magnitude and tuberculosis-HIV coinfection. Rev Esc Enferm USP, 48(6):1035-43, 2014.

QUEIROGA, R. P. et al. Distribuição espacial da tuberculose e a relação com condições de vida na área urbana do município de Campina Grande – 2004 a 2007. Rev Bras Epidemiol,15(1):222-32, 2012.

RIBEIRO, M. A. et al. Georreferenciamento: ferramenta de análise do sistema de saúde de Sobral - Ceará. Sanare, 13(2):63-9, 2015.

ROMERO, R. O. et al. Subnotificação de casos de tuberculose a partir da vigilância do óbito. Rev Eletr Enf,18:e1161, 2016.

ROUQUAYROL, M. Z.; SILVA, M. G. Rouquayrol epidemiologia & saúde. 8. ed. Rio de Janeiro: MedBook, 2018.

ROZA, D. L.; CACCIA-BAVA, M. C.; MARTINEZ, E. Z. Spatio-temporal patterns of tuberculosis incidence in Ribeirão Preto, State of São Paulo, southeast Brazil, and their relationship with social vulnerability: a Bayesian analysis. Rev Soc Bras Med Trop,45(5):607-15, 2012.

SAN PEDRO, A. et al. Tuberculose como marcador de iniquidades em um contexto de transformação socioespacial. Rev Saúde Pública,51:9, 2017.

SAN PEDRO; A.; OLIVEIRA, R. M. Tuberculose e indicadores socioeconômicos: revisão sistemática da literatura. Rev Panam Salud Publica, 33(4), 2013.

SANTOS NETO, M. et al. Análise espacial dos óbitos por tuberculose pulmonar em São Luís, Maranhão. J Bras Pneumol, 40(5):543-51, 2014.

SANTOS, D. T. et al. Is there association between human development index and tuberculosis mortality risk? Evidence from a spatial analysis study in the south of Brazil. Epidemiol Infect, 146(14):1763-70, 2018.

SANTOS, N. S. et al. Tuberculose e análise espacial: revisão da literatura. Cienc Enferm, 20(2):117-29, 2014.

SANTOS. C. B. et al. Utilização de um sistema de informação geográfica para descrição dos casos de tuberculose. Bol Pneumol Sanit, 12(1):5-10, 2004;.

SHAWENO, D. et al. Methods used in the spatial analysis of tuberculosis epidemiology: a systematic review. BMC Medicine,16:193, 2018.

SOLAR, O.; IRWIN. A. A conceptual framework for action on the social determinants of health. Social Determinants of Health. Discussion Paper 2 (Policy and Practice). Geneva: WHO; 2010.

SUN, W. et al. A Spatial, Social and Environmental Study of Tuberculosis in China Using Statistical and GIS Technology. Int J Environ Res Public Health, 12:1425-48, 2015.

The Joanna Briggs Institute. Joanna Briggs Institute Reviewer’s Manual. Adelaide: Institute Joanna Briggs, 2011.

UNITED NATIONS (UN). About the sustainable development goals [Internet]. UN: 2015 [cited Nov 11, 2019]. Available from: http://www.un.org/sustainabledevelopment/sustainable-development-goals/

VALENTE, B. C. et al. A tuberculose e seus fatores associados em um município da região metropolitana do Rio de Janeiro. Rev Bras Epidemiol, 22: E190027, 2019.

WHITTEMORE, R.; KNAFL, K. The integrative review: update methodology. J Adv Nurs,52(5):546-53, 2005.

WOLDEYOHANNES, S. M.; ABERA, S. Y. Worldwide Spatial and Temporal Distribution of Tuberculosis (TB). J AIDS Clin Res,6:5, 2015.

WORLD HEALTH ORGANIZATION (WHO). WHO guidelines on tuberculosis infection prevention and control, 2019 update [Internet]. Geneve: WHO; 2019 [cited Nov 11, 2019]. Available from: https://www.who.int/tb/publications/2019/guidelines-tuberculosis-infection-prevention-2019/en/

WORLD HEALTH ORGANIZATION (WHO). The end TB strategy [Internet]. Geneva: WHO; 2015 [cited Nov 11, 2019]. Available from: http://www.who.int/tb/End_TB_brochure.pdf?ua=1

YAMAMURA, M. et al. Areas with evidence of equity and their progress on mortality from tuberculosis in an endemic municipality of southeast Brazil. Infectious Diseases of Poverty, 6(1):134, 2017.