A CONSTRUÇÃO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL A SERVIÇO DO PODER JUDICIÁRIO BRASILEIRO

Laura Grespan; Danilo Hiroshi  Konda; Linder Cândido da Silva

Laura Grespan Universidade Federal de Mato Grosso - UFMT https://orcid.org/0000-0003-0071-4962
Danilo Hiroshi Konda Universidade Federal de Mato Grosso - UFMT https://orcid.org/0000-0001-8960-3972
Linder Cândido da Silva Universidade Federal de Mato Grosso - UFMT https://orcid.org/0000-0002-7763-1746

Résumé

Apresentação do entrevistado:

Fabiano Hartmann, professor na Universidade de Brasília (UnB), pesquisador de IA e Direito, líder do grupo de pesquisa Doutor Ia (DR.IA) que estuda o direito, a racionalidade e a inteligência artificial, mestre e doutor em Direito, coordenador acadêmico do Projeto Victor UnB-STF, coordenador Acadêmico do Projeto Mandamus (UnB-TJRR), membro do Grupo de Trabalho do Conselho Nacional de Justiça (CNJ) sobre Ética na produção e uso de IA no Poder Judiciário, coordenador do Projeto acadêmico Julia (Logística jurisdicional e IA), coordenador do Projeto acadêmico Confia (certificação ética), membro da International Association for Artificial Intelligence and Law (IAAIL), membro da Associação Ibero-Americana de Inteligência Artificial e Direito.

Bibliographies de l'auteur

Laura Grespan, Universidade Federal de Mato Grosso - UFMT

Graduanda em Direito pela Universidade Federal de Mato - Campus Universitário do Araguaia. Pesquisadora do Núcleo de Pesquisa em Direito no Araguaia da Universidade Federal de Mato Grosso (NUPEDIA-UFMT).

Danilo Hiroshi Konda, Universidade Federal de Mato Grosso - UFMT

Doutorado em Engenharia Civil pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (COPPE/UFRJ). Mestrado em Engenharia Civil pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho. Graduando em Direito pela Universidade Federal de Mato - Campus Universitário do Araguaia. Membro do Núcleo de Pesquisa em Direito no Araguaia da Universidade Federal de Mato Grosso (NUPEDIA-UFMT).

Linder Cândido da Silva, Universidade Federal de Mato Grosso - UFMT

Doutorado em Física Computacional pela Universidade de São Paulo (USP). Pós-Doutorado pelo Massachusetts Institute of Technology (MIT-EUA). Pesquisador do Grupo de Pesquisas em Computação Pura e Aplicada da Universidade Federal de Mato Grosso (GPCPA-UFMT). Pesquisador do Núcleo de Pesquisa em Direito no Araguaia da Universidade Federal de Mato Grosso (NUPEDIA-UFMT).

Références

CONSELHO NACIONAL DE JUSTIÇA (CNJ). Relatório Justiça em Números 2020. Disponível em: https://www.cnj.jus.br/pesquisas-judiciarias/justica-em-numeros/. Acesso em: 28 mai.2021.

HARTMANN PEIXOTO, Fabiano; BONAT, Debora. Machine learning and the general repercussion on Brazilian Supreme Court: applying the Victor robot to legal texts, 2019. Disponível em: https://www.semanticscholar.org/paper/Machine-Learning-and-the-General-Repercussion-on-to-Hartmann-Bonat/5c8b6ede2445197a4a06a711f522168d548a0ab0#paper-header. Acesso em: 29 mai.2021

HARTMANN PEIXOTO Fabiano. Direito e inteligência artificial na (não) redução de desigualdades globais: decisões automatizadas na imigração e sistemas de refugiados. Revista Direitos Culturais, v. 15, n. 37, p. 305-320, 2020.

MARINONI, Luiz Guilherme; MITIDIERO, Daniel. A repercussão geral no recurso extraordinário. A repercussão geral no recurso extraordinário, 2020. Disponível em: https://juslaboris.tst.jus.br/bitstream/handle/20.500.12178/180192/2020_marinoni_luiz_repercussao_geral.pdf?sequence=1. Acesso em: 29 mai.2021.