PROSPECÇÃO TECNOLÓGICA E CIENTÍFICA SOBRE A APLICAÇÃO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL EM INTERVENÇÕES TERAPÊUTICAS

Ivenis Raphael Cavalcante do Nascimento; Gabriella Santos  de Barros; Layse Maria Soares  de Oliveira; Patrícia de Oliveira Sampaio  Santos; Ticiano Gomes  do Nascimento; Eliane Aparecida  Campesatto; Alfredo Dias  de Oliveira Filho; Sabrina  Joany Felizardo Neves

Ivenis Raphael Cavalcante do Nascimento Universidade Federal de Alagoas (UFAL) https://orcid.org/0000-0001-9142-9993
Gabriella Santos de Barros Universidade Federal de Alagoas (UFAL)
Layse Maria Soares de Oliveira Universidade Federal de Alagoas (UFAL)
Patrícia de Oliveira Sampaio Santos Universidade Federal de Alagoas (UFAL)
Ticiano Gomes do Nascimento Universidade Federal de Alagoas (UFAL) https://orcid.org/0000-0002-3856-8764
Eliane Aparecida Campesatto Universidade Federal de Alagoas (UFAL) https://orcid.org/0000-0003-3689-888X
Alfredo Dias de Oliveira Filho Universidade Federal de Alagoas (UFAL) https://orcid.org/0000-0003-3192-8285
Sabrina Joany Felizardo Neves Universidade Federal de Alagoas (UFAL) https://orcid.org/0000-0001-9651-0600

Résumé

Considerada uma tecnologia que provoca uma ruptura com os modelos já existentes no mercado, a inteligência artificial (IA) corresponde a uma área da ciência que propõe, por meio da fusão de tecnologias, simular a inteligência à nível humano em máquinas. O objetivo deste estudo foi realizar uma prospecção tecnológica sobre IA associado às intervenções terapêuticas em saúde. Para tanto, foram utilizados os seguintes descritores: a) “artificial intelligence” and “therapeutic”. Nos bancos de dados patentários a prospecção demonstrou resultados expressivos destacando-se o Questel Orbit com 175 documentos. Quanto aos países com maior representatividade, os EUA se apresentam como maior depositário patentário. No que diz respeito aos domínios de tecnologias envolvidas com IA, a tecnologia médica predominou com 59 patentes seguida por tecnologia de informática (50). No triênio de 2016-2018 houve um salto no depósito de patentes de IA demonstrando que sua aplicação na intervenção terapêutica vem se expandindo nos últimos anos.

Bibliographies de l'auteur

Ivenis Raphael Cavalcante do Nascimento, Universidade Federal de Alagoas (UFAL)

Mestrando em Ciências Farmacêuticas pelo Instituto de Ciências Farmacêuticas da Universidade Federal de Alagoas (UFAL).

Gabriella Santos de Barros, Universidade Federal de Alagoas (UFAL)

Mestranda em Ciências Farmacêuticas pelo Instituto de Ciências Farmacêuticas da Universidade Federal de Alagoas (UFAL).

Layse Maria Soares de Oliveira, Universidade Federal de Alagoas (UFAL)

Mestranda em Ciências Farmacêuticas pelo Instituto de Ciências Farmacêuticas da Universidade Federal de Alagoas (UFAL).

Patrícia de Oliveira Sampaio Santos, Universidade Federal de Alagoas (UFAL)

Mestranda em Ciências Farmacêuticas pelo Instituto de Ciências Farmacêuticas da Universidade Federal de Alagoas (UFAL).

Ticiano Gomes do Nascimento , Universidade Federal de Alagoas (UFAL)

Docente do Programa de Pós-graduação em Ciências Farmacêuticas no Instituto de Ciências Farmacêuticas da Universidade Federal de Alagoas (UFAL).

Eliane Aparecida Campesatto, Universidade Federal de Alagoas (UFAL)

Docente do Programa de Pós-graduação em Ciências Farmacêuticas no Instituto de Ciências Farmacêuticas da Universidade Federal de Alagoas (UFAL).

Alfredo Dias de Oliveira Filho, Universidade Federal de Alagoas (UFAL)

Docente do Programa de Pós-graduação em Ciências Farmacêuticas no Instituto de Ciências Farmacêuticas da Universidade Federal de Alagoas (UFAL).

Sabrina Joany Felizardo Neves, Universidade Federal de Alagoas (UFAL)

Docente do Programa de Pós-graduação em Ciências Farmacêuticas no Instituto de Ciências Farmacêuticas da Universidade Federal de Alagoas (UFAL).

Références

AMPARO, Keize Katiane dos Santos; RIBEIRO, Maria do Carmo Oliveira; GUARIEIRO, Lílian Lefol Nani. Estudo de caso utilizando mapeamento de prospecção tecnológica como principal ferramenta de busca científica. Perspectivas em Ciência da Informação, v. 17, n. 4, p. 195-209, 2012.

ELLAHAM, Samer, et. Al, Application of Artificial Intelligence in the Health Care Safety Context: Opportunities and Challenges. América Journal of Medical Quality, 2019.

GUARIEIRO, Lílian Lefol Nani. Estudo de caso utilizando mapeamento de prospecção tecnológica como principal ferramenta de busca científica. Perspectivas em Ciência da Informação, v. 17, n. 4, p. 195-209, 2012.

HAMET, Pavel; TREMBLAY, Johanne. Artificial intelligence in medicine. Metabolism, v. 69, p. S36-S40, 2017.

LOBO, Luiz Carlos. Inteligência Artificial e Medicina. Revista Brasileira de Educação Médica, v.41, n.2, 2017.

MAGRABI,Farah. Artificial Intelligence in Clinical Decision Support: Challenges for Evaluating AI and Practical Implications.Yearb Med Inform, v.28, n.1,p.128-134,2019.

PASSOS, Ricardo Pablo et al. Inteligência artificial nas ciências da saúde. Revista CPAQV-Centro de Pesquisa Avançada em Qualidade de Vida, v.10, n.1, p. 1-15,2018.

QUINTELLA, Cristina Maria et al. Prospecção tecnológica como uma ferramenta aplicada em ciência e tecnologia para se chegar à inovação. Revista Virtual de Química, v. 3, n. 5, p. 406-415, 2011.

RIBEIRO, Murilo Plínio Nogueira; DULTRA, Marcelo Pereira Melo; TORALLES, Rodrigo Pereira. PROSPECÇÃO TECNOLÓGICA DE UM EQUIPAMENTO PARA TRATAMENTO DA ESPASTICIDADE. Cadernos de Prospecção, v. 8, n. 4, p. 744, 2012.

SCHWAB, Klaus. The fourth industrial revolution. Currency, 2017.

TRAN, Bach Chuan et.al. Characterizing Artificial Intelligence Applications in Cancer Research: A Latent Dirichlet Allocation Analysis. JMIR Med Inform, v.7, n.4,2019.

WELCHEN, Vandoir. Uso de inteligência artificial em apoio à decisão clínica: o caso do Hospital de Câncer Mãe de Deus com a ferramenta cognitiva Watson for oncology. 2019.