SISTEMA INTELIGENTE PARA PREVISÃO DE EVASÃO ESCOLAR EM UM AMBIENTE UNIVERSITÁRIO

Palavras-chave: Evasão Escolar Universitária. Mineração de Dados. Aprendizagem de Máquina. Inovação Educacional.

Resumo

O abandono escolar ou evasão escolar é um dos problemas existentes no sistema de ensino brasileiro e que atinge seus mais variados níveis. Especificamente ao Ensino Superior, este problema é considerado de âmbito internacional, tornando-o ainda mais impactante. Em geral, as universidades sabem as taxas gerais de evasão por curso, e ainda que saibam exatamente os alunos evadidos, predizer quais poderão ainda evadir é uma tarefa complexa. Neste sentido, este trabalho apresenta uma metodologia de solução que se utiliza de modelos computacionais inteligentes, especificamente o aprendizado de máquina para aprender os padrões dos alunos evadidos e não-evadidos. Isto significa, que desde o primeiro período a solução permite inferir a probabilidade de o aluno evadir. A pesquisa foi realizada com os dados acadêmicos da Universidade Estadual do Tocantins (Unitins). Os resultados obtidos destacam uma precisão elevada na classificação de alunos propensos à evasão, evidenciando a eficácia da metodologia adotada neste estudo.

Biografia do Autor

Leandra Cristina Cavina Piovesan Soares, Universidade Estadual do Tocantins (Unitins)

Mestra em Propriedade Intelectual e Transferência de Tecnologia para a Inovação pela Universidade Federal do Tocantins (UFT). Especialista em Gestão Pública e Qualidade no Serviço pela Universidade Estadual do Tocantins (Unitins), Especialista em Gestão da Tecnologia da Informação pela Faculdade Albert Einsten de Brasília (FALBE). Graduada em Administração com Ênfase em Sistema de Informação pela Universidade Paulista (UNIP). Atualmente é professora na Unitins e coordenadora do Curso de Sistemas de Informação da Unitins.

Rafael Lima de Carvalho, Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)

Doutor em Engenharia de Sistemas e Computação pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ). Mestre em Sistemas e Computação pelo Instituto Militar de Engenharia (IME). Graduado em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Tocantins (UFT). 

Referências

ADACHI, Ana Amélia Chaves Teixeira (2017). Evasão de estudantes de cursos de graduação da USP – Ingressantes nos anos de 2002, 2003 e 2004. 2017. 294p. Tese. (Doutorado em Educação) – Faculdade de Educação, Universidade de São Paulo, São Paulo-SP, 2017.
BAGGI, Cristiane Aparecida Dos Santos e DOS SANTOS BAGGI, Cristiane Aparecida e LOPES, Doraci Alves (2011). Evasão e avaliação institucional no ensino superior: uma discussão bibliográfica. Avaliação: Revista da Avaliação da Educação Superior (Campinas). [S.l: s.n.]. Disponível em: . , 2011
BARLEM, Jamila Geri Tomaschewski e colab. (2012). Opção e evasão de um curso de graduação em enfermagem: percepção de estudantes evadidos. Revista Gaúcha de Enfermagem. [S.l: s.n.]. Disponível em: . , 2012
BRASIL. Ministério da Educação. Secretaria de Educação Superior (1996a). Comissão Especial de Estudos sobre a Evasão nas Universidades Públicas Brasileiras. Diplomação, retenção e evasão nos cursos de graduação em instituições de ensino superior públicas. Acesso em: 11/04/2020. Disponível em: http://www.andifes.org.br/wp-content/files_flutter/Diplomacao_Retencao_Evasao_Graduacao_em_IES_Publicas-1996.pdf.
BRASIL, Lei nº 9.394, de 20 de dezembro de 1996 (1996b). Estabelece as diretrizes e bases da educação nacional. Brasília, DF, dez 1996.
CARVALHO, Alessandro Pires (2017). Fatores institucionais associados à evasão na educação superior. 2017. 90 f. Dissertação. (Mestrado em Administração)-Programa de Pós-Graduação em Administração, Universidade Federal de Goiás, Goiânia.
COLPANI, Rogério (2019). Mineração de Dados Educacionais: um estudo da evasão no ensino médio com base nos indicadores do Censo Escolar. Informática na educação: teoria & prática. [S.l: s.n.]. Disponível em: . , 2019
FAYYAD, U.; PIATETSKY-SHAPIRO, G.; SMYTH, P. (1996); From Data Mining to Knowledge Discovery in Databases. Disponível em: https://wvvw.aaai.org/ojs/index.php/aimagazine/article/view/1230. Acesso em: 28 fev 2020.
GAIOSO, N. P. L (2005). O fenômeno da evasão escolar na educação superior no Brasil. 2005. 75 f. Dissertação (Mestrado em Educação) Programa de Pós-Graduação em Educação da Universidade Católica de Brasília, Brasília, DF, 2005.
GOMES, E. C.; SOARES, D. B.; DESIDÉRIO, S. N.; ROCHA, A. S. DA R. S. DA. (2019). EVASÃO NO CURSO DE LICENCIATURA EM FÍSICA DA UNIVERSIDADE FEDERAL DO TOCANTINS: diagnóstico e primeiros resultados de um projeto de intervenção. Revista Observatório, v. 5, n. 5, p. 482-508, 1 ago.
GUIMARÃES, Orlineya Maciel; MARTINS, Eliana Canteiro Bolorino; LIMA, Maria Jose de Oliveira (2019). A EVASÃO NO ENSINO SUPERIOR: A UNESP CÂMPUS DE FRANCA - PERIODO DE 2013-2018. CAMINE: Caminhos da Educação = Camine: Ways of Education, Franca, v. 11, n. 2, p. 136-161, mar. 2020. ISSN 2175-4217. Disponível em: . Acesso em: 15 abr 2020.
HORTA, Cecília Eugenia Rocha. Associação Brasileira de Mantenedoras de Ensino Superior (2012). Evasão no ensino superior brasileiro. Disponível em: https://abmes.org.br/arquivos/publicacoes/Cadernos25.pdf. Acesso em: 27 abr 2020.
INEP. Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira (2019). Sem desistências, número de graduados poderia dobrar no Brasil. http://inep.gov.br/artigo/-/asset_publisher/B4AQV9zFY7Bv/content/sem-desistencias-numero-de-graduados-poderia-dobrar-no-brasil/21206. Acesso em 08 out 2019.
KIRA, L. P. (1998) A evasão no ensino superior: o caso do curso de pedagogia da Universidade Estadual de Maringá (1992-1996). Dissertação (Mestrado em Educação), Universidade Metodista de Piracicaba, 106 p.
LOBO, M. B. de C. M. (2012). Panorama da evasão no ensino superior brasileiro: aspectos gerais das causas e soluções. ABMES Cadernos. Brasília, set./dez. 2012.
MARTÍNEZ-CAMBLOR, Pablo e PARDO-FERNÁNDEZ, Juan C. (2019). Parametric estimates for the receiver operating characteristic curve generalization for non-monotone relationships. Statistical methods in medical research, v. 28, n. 7, p. 2032–2048, Jul 2019.
MARTINHO, Valquiria Ribeiro de Carvalho (2014). Sistema Inteligente para a predição de grupo de evasão discente. Disponível em: https://repositorio.unesp.br/bitstream/handle/11449/100340/000751146.pdf?sequence=1&isAllowed=y. Acesso em: 26 mai 2020.
MEC. Ministério da Educação (2017). PARECER HOMOLOGADO Despacho do Ministro, publicado no D.O.U. de 12/1/2018, Seção 1, Pág. 12. Disponível em: http://portal.mec.gov.br/index.php?option=com_docman&view=download&alias=67801-pceb004-17-pdf&category_slug=julho-2017-pdf&Itemid=30192. Acesso em: 08 jun 2020.
MITCHELL, Tom M. (1997). Machine learning. 1997. Burr Ridge, IL: McGraw Hill, v. 45, 1997.
PEREIRA, R. S.; ZAVALA, A. A.; SANTOS, A. C. (2011). Evasão na Universidade Federal de Mato Grosso. Revista de Estudos Sociais, v. 13, n. 26, p. 74-86, 2011.
RASCHKA, Sebastian (2015). Python Machine Learning. [S.l.]: Packt Publishing Ltd, 2015.
RIGO, S. J. ; Cambruzzi, w. ; Barbosa, J. L. V. ; CAZELLA, Sílvio (2014) . Aplicações de Mineração de Dados Educacionais e Learning Analytics com foco na evasão escolar: oportunidades e desafios. Revista Brasileira de Informática na Educação. Disponível em: https://www.br-ie.org/pub/index.php/rbie/article/view/2423. Acesso em: 12 mai 2020
SABBATINI, M. (2015). Concepções e estratégias da aprendizagem participativa na educação a distância (EAD): contribuição das práticas dialógicas e comunicacionais para a autonomia discente. Revista Observatório, v. 1, n. 3, p. 80-99, 26 dez.
SANTOS JUNIOR, J. DA S.; REAL, G. C. M (2019). Fator institucional para a evasão na educação superior. Revista Internacional de Educação Superior, v. 6, p. e020037, 27 dez.
SCHARGEL, F. P.; SMINK, J. Estratégias para auxiliar o problema de evasão escolar. Tradução de Luiz Frazão Filho. Rio de Janeiro: Dunya, 2002
SOARES, L. C. C. P.; RONZANI, R. A.; CARVALHO, R. L.; DA SILVA, A. T. R. (2020). APLICAÇÃO DE TÉCNICAS DE APRENDIZADO DE MÁQUINA EM UM CONTEXTO ACADÊMICO COM FOCO NA IDENTIFICAÇÃO DOS ALUNOS EVADIDOS E NÃO EVADIDOS. Disponível em: https://revista.unitins.br/index.php/humanidadeseinovacao/article/view/3293. Acesso em: 08 jun 2020.
SOUZA, Solange Lima de (2008). Evasão no Ensino Superior: Um estudo utilizando a mineração de dados como ferramenta de gestão do conhecimento em um banco de dados referente à graduação de Engenharia. Disponível em: http://livros01.livrosgratis.com.br/cp064905.pdf. Acesso: 11 abr 2020.
SOUZA, Thays Santos (2017). Estudo sobre a evasão em cursos de graduação presenciais na Universidade Federal de Goiás – UFG. 2017. 214 f. Dissertação. (Mestrado Profissional em Gestão Organizacional)-Programa de Pós-Graduação em Gestão Organizacional, Universidade Federal de Goiás, Catalão.
TINTO, V. (1975). Dropout from Higher Education: A theoretical synthesis of recent research. Review of Educational Research Winter, v. 45, n. 1, p. 89-125, 1975.
UNITINS (2020). Universidade Estadual do Tocantins. Graduação. Disponível em: https://www.unitins.br/nportal/graduacao. Acesso em: 11 abr 2020.
Publicado
2023-12-12