LGPD MODEL CANVAS: PROPOSTA DE UM FRAMEWORK PARA DIAGNOSTICAR AS EMPRESAS PARA A LGPD

Marcelo Tsuguio Okano; Lamara  Ferreira; Henry  de Castro Lobo dos Santos; Edson Luiz  Ursini

Marcelo Tsuguio Okano Universidade Paulista (Unip) https://orcid.org/0000-0003-1680-7821
Lamara Ferreira Centro Paula Souza - Unidade de Pós-Graduação Extensão e Pesquisa (CPS/Upep) https://orcid.org/0000-0002-9790-9485
Henry de Castro Lobo dos Santos Faculdade de Tecnologia da Universidade Estadual de Campinas (Unicamp) https://orcid.org/0000-0003-1400-3811
Edson Luiz Ursini Faculdade de Tecnologia da Universidade Estadual de Campinas (Unicamp) https://orcid.org/0000-0002-1597-4057

Palavras-chave: LGPD. Canvas. LGPD Model Canvas. Framework.

Resumo

Esse artigo tem como objetivo mapear, através do LGPD Model Canvas, os processos que tratam os dados pessoais e diagnosticar quais não estão de acordo com a nova Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais. Foi apresentado um estudo de caso único da aplicação do framework LGPD Model Canvas no processo de admissão de funcionário realizado pelo RH de uma empresa de Monitoramento e Segurança. Analisou-se o processo visual, colaborativo e multidisciplinar, para levantamento dos processos que tratam dados pessoais, no presente estudo de caso, representado pelo processo de admissão, permitiu identificarmos 13 vulnerabilidades que precisam ser corrigidas e direcionadas no plano de ação. Após o diagnóstico de conformidade do processo de admissão da empresa de segurança perante a à LGPD, ficou claro que o LGPD Model Canvas pode ser utilizado como uma ferramenta para mapeamento das informações dos processos que tratam dados pessoais e levantamento de vulnerabilidades.

Biografia do Autor

Marcelo Tsuguio Okano, Universidade Paulista (Unip)

Doutor em Engenharia de Produção (UNIP). Doutor em Administração (pela FGV-EAESP). Mestre em Administração (pela USCS). Professor no Programa de Pós-graduação em Engenharia de Produção (PPGEP) da Universidade Paulista (Unip). Professor no Centro Paula Souza (CPS). Pesquisador colaborador na FT/UNICAMP.

Lamara Ferreira, Centro Paula Souza - Unidade de Pós-Graduação Extensão e Pesquisa (CPS/Upep)

Graduação em Gestão da Tecnologia da Informação, Mestranda em Gestão e Tecnologia em Sistemas Produtivos pela UPEP-CPS. Owner da LFerreira consultoria.

Henry de Castro Lobo dos Santos, Faculdade de Tecnologia da Universidade Estadual de Campinas (Unicamp)

Doutorando e Mestre em Tecnologia pela Faculdade de Tecnologia da Universidade Estadual de Campinas e Pós-graduado pelo Centro Paula Souza, atualmente é Arquiteto de Segurança da Informação em Cloud na Gerdau Brasil.

Edson Luiz Ursini, Faculdade de Tecnologia da Universidade Estadual de Campinas (Unicamp)

Doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas. Mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade de São Paulo. Professor Livre Docente da Faculdade de Tecnologia da Faculdade de Tecnologia da da Universidade Estadual de Campinas. É orientador de mestrado e doutorado da pós-graduação na FT/UNICAMP. Cadastrado como professor participante da pós-graduação (doutorado) na FEEC-UNICAMP.

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