INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E PROCESSO JUDICIAL: OTIMIZAÇÃO COMPORTAMENTAL E RELAÇÃO DE APOIO

Palavras-chave: Inteligência Artificial. Aprendizagem de Máquina. Precedentes. Processo. Logística Jurisdicional.

Resumo

O presente artigo tem por objetivo geral analisar elementos importantes para a compreensão de problemas e desafios estabelecidos em uma visão de logística jurisdicional do processo, especialmente observados pelas experiências e possibilidades através do avanço da inteligência artificial (IA). Neste sentido, o foco de interesse serão perspectivas de otimização e apoio, impactadas pelo contexto de aperfeiçoamento da compreensão de racionalidade sistêmica e as possibilidades (já verificadas dentro de pesquisa e desenvolvimento chamada projeto Mandamus) de respostas aos desafios de captação artificial em textos jurisdicionais e novas perspectivas de respostas da machine learning para contribuição no desafio do direito de acompanhar as necessidades interpretativas em paralelo com a celeridade razoável. Para tanto, destacadamente de forma dedutiva, será realizada uma construção argumentativa sobre elementos de racionalidade potencialmente apresentados pela combinação dos sistemas de racionalidade para textos jurídicos e de apoio tecnológico possibilitado pela IA.

Biografia do Autor

Fabiano Hartmann Peixoto, Universidade de Brasília - UnB

Doutor em Direito. 

Debora Bonat, Universidade de Brasília - UnB

Doutora em Direito. 

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Publicado
2021-09-28